
一 | 街头配送小哥屡见不鲜,而电动车“挂满大件、堆积如山”的山姆配送员正引发网友热议。 (文/观察者网 刘媛媛 编辑/吕栋) 7月17日,以“智能伙伴,共创未来”为主题的2026世界人工智能大会(WAIC)在上海开幕,海光信息携CPU、DCU全系列产品以及网络互联、整机解决方案亮相,展示了面向AI时代的自主算力底座与全链路软硬一体化能力。 近日,多地网友爆料,山姆会员商店(以下简称“山姆”)配送员驾驶的电动车,粮油货物堆积如山,从车把挂到车尾,行驶中一路摇摇晃晃,看起来随时可能掉落。

二 | 观察者网在现场了解到,展区内,海光CPU系列面向服务器、数据中心等通用计算场景提供算力支撑;DCU系列作为高端AI加速芯片,支持全精度浮点及多类型整数计算,兼容主流软件生态,支持训练与推理;端侧嵌入式产品,如运动控制系统、AI一体机、云终端等,则推动AI从“能对话”向“能干活”演进。 这类超载问题不仅引发公众对配送员安全风险的担忧,作为山姆奋力“下沉”的一个侧写,更让外界重新审视起山姆这家曾被中产追捧、象征“品质生活”的会员制超市。 为更了解海光信息在AI算力领域的布局与思考,大会期间,观察者网等媒体与海光信息总裁助理兼智能计算产品部总经理杜夏威展开对话,围绕云边端协同、开放生态建设、Token经济等话题进行了深入交流。

三 | 以下为对话实录: 提问:这次WAIC,海光展示了嵌入式AI的布局,算力从云端往端侧走,您觉得最大的应用机会在哪些场景? 杜夏威:端侧确实是AI一个非常重要的入口。

四 | 这次不管是会场的报告,还是我们展出的产品方案,都在强调云边端全域的协同。因为端侧的触达面与数据中心端处于整个链条的两端,依托端侧产品可以更多地去拓展和覆盖市场侧的需求。 同时,端侧与数据中心端之间也有相应的耦合与协同。

五 | 数据中心提供的强劲算力以及Token输送,一方面可以支撑端侧的应用场景,另一方面也可以作为端侧的高端算力补充。在Token快速发展的背景下,这样的方式能够更有效地实现市场用户和场景侧的覆盖。 10月22日,山姆方面针对网友热议回应《每日经济新闻》记者(以下简称“每经记者”)称:“我们与各合作平台正在加速各项安全举措的落地,目前已在部分区域陆续落实根据货物匹配三轮或四轮车的措施,各平台将于近期推广到全国各地。 提问:海光DCU一直在强调开放架构,从实际落地来看,开放架构给开发者和合作伙伴带来的最大便利是什么? 杜夏威:海光始终在坚持开放的原则,这里面有几个维度的考量。

六 | 第一个维度是从长线发展的角度来看,我们更像是为飞轮的启动提供点火和助力,保障它能够进入初期运转的状态。

七 | 但伴随AI产业链、软件栈以及模型的快速发展,除了自身贡献力量之外,我们也需要依赖生态侧的力量。” 不难发现,在中国市场“躺赚”多年的山姆,日子似乎没那么好过了。

八 | 通过开放的方式,一方面可以吸引更多开发者和伙伴加入以海光算力为核心的生态;另一方面也可以依托他们的力量,让大家在各自擅长和专注的领域发挥优势。

九 | 今年以来,因选品问题,山姆频频陷入争议,甚至被指“背刺中产”。 第二个维度是,AI芯片以及DCU软件栈的发展需要形成全链条闭环,才能实现对各类场景的有效支撑。 每经记者观察到,面对日益激烈的市场竞争,山姆在中国的发展战略也已出现调整。过去主打“有车中产”、多布局远郊的山姆,如今不仅进驻了闹市区,还不断向地级市、县级市拓展,抢滩下沉市场。 高速扩张的过程中,山姆能否应对好“规模扩张”与“服务保障”的平衡? 从电动车“超载”到配送工具升级: 山姆末端物流困局能否破题? 根据山姆方面的回应,其与合作平台正在推进交通工具改进,三轮或四轮车已经陆续落地。

十 | 山姆App(应用程序)显示,当前,山姆的配送方式包括极速达(最快1小时达)、全城配(隔日达)和全球购等。我们不仅聚焦于海光CPU、DCU和自身的软件栈,也致力于拉动整个产业链进入开放状态。

十一 | 具体而言,我们一方面逐步开源开放自身的软件栈,另一方面联合国产GPGPU生态中的不同芯片厂商,推动软件栈和统一接口层面的开放合作,尽可能降低用户在不同芯片之间切换的额外时间和人力成本。据每经记者了解,山姆的配送合作平台包括顺丰、达达等。 第三个维度是,希望通过这样的动作,引领和带动国产GPGPU厂商和生态的良性发展。整个产业链条的健壮和良性循环,是所有芯片厂商和模型公司实现可持续发展的前提和基础。 据中国证券网报道,早在2018年5月,达达-京东到家就与山姆宣布,双方深度合作的山姆云仓已落地上海,并将合作延伸至全国更多重点城市。 据当时介绍,这种类似于“前置仓”的模式主要用来解决大型商超暂时无法覆盖到的核心区域B2C物流问题,特别是1小时内生鲜等高端物流的派送需求。 提问:您此前提出过“算力指标”与“Token吞吐量”并重的观点。 近年来,山姆正在增加物流合作伙伴。据中国网去年年底报道,计划于2024年12月开业的泉州晋江山姆的配送合作伙伴是第三方,即配平台顺丰同城。

十二 | 本届WAIC上,海光更想传递的是算力有多强,还是算力转化为Token的效率有多高? 杜夏威:我们始终坚持以端到端的视角来看待底层算力对上层业务的支持。无论是之前大家谈论大模型兼容度,还是后来谈论模型适配和Token吞吐量,我们最核心的检验指标始终是:海光DCU芯片能否有效支撑上层的业务逻辑。 因此,如果行业普遍以Token作为衡量单位来评价芯片或模型的算力、智能化程度,我们也倾向于以同样的视角、结合用户习惯,来评价海光DCU对上层的支撑能力。 虽说山姆的应对方式已经出炉,但背后暴露的问题依然值得深思。

十三 | 艾媒咨询首席执行官兼首席分析师张毅在接受每经记者采访时表示,在山姆的高速扩张下,其配送体系和商业模式之间会出现失衡。这一次WAIC,我们就是按照这样的逻辑来呈现自身的技术和产品的。 “极速达的服务主要依赖第三方骑手,电动车难以承载大体积、大重量的家庭用品,导致超载安全隐患频现。 提问:海光DCU已在20多个关键行业、300多个应用场景落地,但在大模型推理商业化方面,行业普遍面临算力投入高、回报周期长的困境。海光如何帮助客户缓解这个问题? 杜夏威:我们主要从两个视角来推进。 第一个视角是作为算力供应方,要把握好自身的技术和产品,保障对模型快速迭代的有效支撑。

十四 | 过去一段时间,我们积极推进了市面上几乎所有主流大模型的适配,同时也在打磨芯片对上层Token吞吐的效率。”张毅认为,在订单激增以后,山姆末端配送环节的发展整体来说有些滞后,等待官方解决。

十五 | 值得一提的是,当前,沃尔玛正大力发展线上业务,并开出了大量云仓(即前置仓)。 第二个视角是,这次WAIC我们也在积极呼吁,站在光合组织的角度,倡导产业链共同关注Token经济的良性循环,我们不希望重蹈当年软件行业在价值变现和商业闭环上的覆辙。 在发布截至2025年7月31日的二季度业绩时,沃尔玛国际总裁兼首席执行官Kathryn McLay表示:“在中国,我们又新开了33个云仓,目前总数已达455个。 Token性价比的提升,是整个产业链共同努力的结果,我们应该享受这样的红利。但同时,我们也不应该以低价来衡量算力、模型和Token产业的价值,而应该突出它们对产业变革的贡献。我们在中国超过50%的销售额来自线上,我们能在不到一小时内把商品送到顾客手中。” 作为连接实体门店、云仓与消费者的核心纽带,对于山姆而言,极速达的重要性不可小觑。 张毅提到,在商业经营模式上,山姆依然坚守付费会员制和精选SKU(最小存货单位)的核心理念,并在开设实体门店的基础上,通过云仓渗透市场。 性价比会随着技术迭代持续提升,但与此同时,必须保障产业链各环节获得合理的商业利益,这样才能形成正向循环。

十六 | 提问:您刚才提到Token正在成为AI时代的“数字石油”。对普通企业来说,Token经济到底意味着什么?它会怎样改变企业使用AI的方式? 杜夏威:Token的使用已经渗透到了个人层面,很多To C业务都能感受到Token带来的变化。对于B端用户,无论体量大小,都应该积极拥抱Token经济,尤其是中小企业,它们既是产业上下游的长尾,也是未来产业发展的新生力量,需要重点支持。 根据沃尔玛发布的2026财年第二季度业绩(截至2025年7月31日),沃尔玛中国第二季度实现净销售额58亿美元,同比增长30.1%;可比销售额增长21.5%,电商业务净销售额增长39%,电商销售额占比超过50%。

十七 | 我们通过两种方式来支撑中小企业。

十八 | 作为沃尔玛旗下品牌,山姆在今年二季度保持强劲增长势头,交易单量实现了双位数增长,过去12个月增加了8家新店(含本季度新增2家)。 “中产滤镜”松动:选品等争议频发 下沉扩张如何守护核心壁垒? 事实上,今年以来,山姆屡次陷入网络舆论风波之中。

十九 | 今年7月,山姆货架上出现了好丽友、卫龙、溜溜梅、盼盼等普通商超随处可见的品牌,随即引发会员强烈不满。一种是通过云原生的算力和Token服务,让中小企业无需自建即可便捷地获取Token,尝试以大模型或智能体来升级业务。对此,山姆彼时回应称:“这次会员们的意见我们已纳入后续选品策略的考量中。” 就山姆屡陷争议的原因,百联咨询创始人庄帅向每经记者表示:“这是很常见的快速扩张带来的一些经营和管理压力。” 每经记者在山姆微信公众号发现,当前,山姆开出新店的步伐越来越快,并逐渐向下沉市场扩张。另一种是,对于身处高精尖或细分领域的企业,我们提供符合其预期的私有化算力规模,保障敏感数据和高价值资产能够在企业自己的业务体系内安全使用。5月,武汉江岸山姆开业,9月,中山山姆也正式亮相。

| 与此同时,区别于常规的远郊选址,山姆在近两年已经挺进中心城区。 “云上+私有化”两种方式并行,既能提供低资产投入、高便捷性的云上Token服务,也能提供符合质量需求的中小规模私有化部署。2023年5月,上海中心城区首家山姆店在普陀真如开业。 2025年5月,有消息称,2025年后,山姆计划每年新增8至10家门店。不过,此消息尚未得到山姆官方证实。 张毅提到,当前山姆已经由一线城市走向下沉市场,“下沉是山姆核心模式的延续,对山姆来说,开拓新市场是扩大规模、发展优势和抓住红利的重要动作”。当企业需要快速迭代时,通过云上算力来支持;当业务进入可闭环状态时,通过私有化部署来保障数据安全和Token质量。

| 他认为,山姆之所以在近期屡陷争议,和会员数量的扩大有关。 “过去,山姆服务的用户对会员制并不算太在意,如今,因为越来越多用户‘被迫’付了会员费,所以会有更多要求,这也是人之常情。” 在张毅看来,山姆在中国市场的成功更多在于其通过精选高品质商品吸引住了中高收入家庭的女性消费者,因此品牌信任对山姆而言至关重要。 提问:海光在软件栈建设上,从“可用”到“好用”目前走到了哪一步? 杜夏威:我们现在已经不再仅仅强调“可用”了。Day0级的适配已经非常普遍,我们更多关注的是是否能够开箱即用、开箱即好用,通过性能和Token吞吐来保障用户体验。 庄帅则认为,企业看到发展机会就会进行快速扩张,必然也会带来管理和供应链方面的各种问题。 每经记者观察到,目前山姆也正陷入激烈的红海竞争中,越来越多的竞争者正纷纷向山姆发起挑战。 近两个月来,美团、阿里、京东三家大厂已有超过20家线下硬折扣门店在江浙沪落地。

| 此外,我们也开始转向前瞻性布局,推动芯片与模型的紧耦合协同。10月21日,奥乐齐与金鹰国际集团签署战略合作,未来金鹰国际集团将在多个城市、多个旗下商业体中引进奥乐齐。我们已经针对部分大模型厂商的下一代模型迭代,提前开展芯片与模型的协同适配。这样才能从根本上解决问题,确保发布即可用,可用即好用。 提问:今年超节点非常热,去年很多还在发布阶段,今年已经落地了。 在庄帅看来,山姆在选品及自有品牌开发方面的优势依旧显著,然而其正面临日益加剧的竞争压力和增长挑战。您认为接下来最大的瓶颈是什么? 杜夏威:超节点成为WAIC的热点,呼应了模型快速迭代、走向更大规模参数量的趋势。 张毅则认为,当前很多同赛道玩家并未完全学会山姆的模式,山姆可能还有5年的红利期,“5年以后,我们或许可以看到大量商超能够输出和山姆几乎一致的服务水平。海光的超节点今年已进入量产状态,我们联合光合组织上下游及整机合作伙伴,推出了基于海光CPU/DCU芯片的超节点方案。 除了硬件本身的量产,我们还需要关注服务能力的打磨,特别是软件栈的完善度。在大模型推理场景中,PD分离和PV Cache缓存等技术手段对性能效率的提升至关重要。因此,山姆需要抓住红利期,尽可能保住优势”。 另一个值得关注的问题是,随着超节点规模扩大,故障率也会随之上升。 对山姆而言,保住竞争优势无可厚非,但若扩张脚步快于服务能力迭代,便可能面临更多的消费者信任问题。海光在这方面积累了较多经验,在训练侧和推理侧的故障管控与快速恢复方面,已形成了一套成熟机制和软件补偿方案。 所以接下来需要重点推进两个维度:一是软件系统工程化来保障最优性能,二是可用性与稳定性来保障大规模部署后的服务可持续性。 提问:现在大模型能做到万卡级的已经不多了,但十万卡级其实没有一个单一的模型能完全撑满。这是否意味着未来的超节点要支撑多个大模型进行异构运算?这会带来什么问题? 杜夏威:以万卡或十万卡支撑单一用户时,国内真正做基模的厂商是聚焦的。他们需要持续的模型迭代,对训练集群几乎是锁定状态,可能每个月都要完成一次模型迭代。

| 毕竟,开出更多的门店,进入更大的市场,必然也将面对消费者更挑剔的眼光和更多元的需求。因此,我们要有能力提供十万卡级的单一系统,来支撑单一模型的训练和持续迭代,这是我们具备的能力之一。 另一个维度是推理侧,现在已经进入海量并发的状态。用户喜欢用什么模型,我们不应绑定或限制。

| 未来的十万卡集群还需要保障另一种能力:在高并发下,支撑各类头部模型实现高性能的Token吞吐。 这两种场景的特点完全不同,对我们的考验也不一样,所以我们需要围绕海光芯片的十万卡交付,同时做好这两个层面的部署和支持。 记者|陈婷 校对|何小桃 |每日经济新闻nbdews原创文章| 未经许可禁止转载、摘编、复制及镜像等使用 如需转载请向本公众号后台申请并获得授权 推荐阅读↓ 自己审批给自己赔偿?特朗普向美国政府索取2.3亿美元赔偿:“我受到了很大伤害” 政府关门已3周,美国公务员排长队领救济,很多人不想“露脸”!有人在健身房当前台,有人兼职打4份工…… 比特币“安全神话”破灭:电诈集团150亿美元比特币被美国政府查获!分散在25个钱包却被“一锅端”,怎么做到的?专家解读 37岁王自如,找到新工作!他自称在格力工资7位数,是以前的几分之一,平时不看工资条 突发!金价,大跳水。
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